fetch with ruff ruffman ocs (2023-10-17 02:20:25)

书收到了，质量不错。内容:本书理论完备，涌盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法;实战性强，基于Python,Gym,TensorflowAlphazero等构建，配套代码与综合案例。全书共12章，主要内容如下。第1章:介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用，并给出完整的编程例。第2～9章:介绍强化学习的理论知识。以Markov決策过程为基础模型，覆盖了所有主流强化学习理论和算法，包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。所有章节都提供了与算法配套的Python程序，使读者完全掌握强化学习算法的原理与应用。第10～12章:介绍了多个热门综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。算法部分涵盖了在《自然》《科学)等权期刊上发表的多个深度强化学&星算法。