red hood fanfiction (2023-10-31 17:14:35)

长久以来人工智能模型和算法最不智能的方面就是模型选型、结构、（超）参数等选择方面一点都不智能，甚至有的连自动化都没做到。为了实现机器学习模型的设计自动化，自动化机器学习（AutoML）方法应运而生，可以解决数据科学任务中的某些任务。《深入理解AutoML和AutoDL》这本书同时介绍了面向机器学习的AutoML和面向深度学习的AutoDL的框架、方法和实践，全书共14章，由浅入深的将知识点和应用场景陆续铺开，比较全面的覆盖了这类技术的主要方面。难易程度方面总体对前序知识要求较高，细节描述的比较全面，适合对ML和DL技术有一定经验的人群。本人运气不好，在读期间没有赶上AutoML的出现，现在有幸能通过华章的鲜读活动阅读这本书的抢先版来跟上新技术的步伐，等正式出版后一定再仔细拜读一下温故而知新！