wineandnight (2024-02-25 19:31:52)


浮光掠影翻了一遍,对机器学习的大纲式了解;可以先去看吴恩达的起步教程热身一下,然后这本书基本上是全景式的巨著,有例有据,洋洋洒洒超级详细;这本书是写给实战工程师用的,作者团队超级用心,绝对不是那种复制粘贴党;所以一边动手一边学效果MAX;我读的时候觉得都可以跟 W.Richard Stevens 的系列著作相媲美了;读完这本书之后,可以去攻克那本著名的 Deeplearningbook了,这本书偏向于数学基础: 我得说要成为机器学习的专家要学的东西太多了,估计要从《具体数学》、《线性代数》、《微积分》、《概率论》开始学起; 我先定下一个小目标:变成一个熟练的调参党;

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